충청권 과수농가들은 여전히 병충해 조기 탐지와 예방에 어려움을 겪고 있으며, 이에 따라 농가의 경제적 손실과 농업 생산성 저하가 발생하고 있습니다.

특히 과수화상병과 같은 주요 병해는 발병 시 확산 속도가 빠르고 방제가 어렵기 때문에, 초기 단계에서 병해를 정확히 탐지하는 것이 무엇보다 중요합니다. 그러나 현재 농가에서는 육안 관찰이나 경험에 의존하는 방식이 주를 이루고 있어, 병해 발생을 놓치거나 늦게 발견하는 경우가 많습니다. 이러한 한계를 해결하기 위해 AI 기반의 영상분석 및 센서등을 활용한 병충해 탐지 모델이 필요합니다. 이는 농가의 인력 부담을 줄이고, 조기 대응을 통해 피해 규모를 최소화할 수 있습니다.