상급병원 환자 쏠림 및 응급실 과밀화의 심각성
전남대병원과 같은 지역 최상위 병원의 응급실은 이미 포화 상태이며, 병상 부족률이 심각한 수준입니다. 이러한 과밀화는 응급 환자의 대기 시간을 무한정 늘리고, 제때 치료받아야 할 뇌질환 환자들의 골든타임을 놓치게 하는 직접적인 원인이 됩니다.

'응급실 뺑뺑이'로 인한 치료 지연 (전국적 문제)
수도권뿐만 아니라 지방 거점병원에서도 '응급실 뺑뺑이'(환자가 병원을 전전하는 현상)가 심각한 사회 문제로 대두되고 있습니다. 특히 뇌졸중 환자의 경우, 병원 수용 거부로 인해 구급차에서 시간을 허비하다 치료 시기를 놓치는 사례가 빈번하며, 이는 광주·전남 권역에서도 동일하게 발생하는 문제입니다.

AI 뇌졸중 솔루션의 임상적 효과 (신속한 중증도 분류)
실제 임상 현장에서 AI 기반 뇌졸중 진단 보조 솔루션은 뇌 CT 영상을 수 분 내로 분석하여 응급 뇌졸중 환자를 신속하게 선별(Triage)하는 데 효과를 입증했습니다. 이는 환자의 중증도를 빠르게 판단하여 경증 환자를 분산시키고 중증 환자를 거점병원으로 즉시 전원하는 시스템의 기술적 기반이 됩니다.

지역 단위 응급의료 협력 모델의 필요성 (정책적 방향)
정부(보건복지부)는 이미 이러한 지역별 응급의료 불균형과 병목 현상을 해결하기 위해 '권역심뇌혈관질환센터'를 중심으로 지역 병원 간 연계·협력 체계를 강화하고 있습니다. 뇌질환은 신속한 이송과 최종치료(시술/수술)가 핵심이므로, 지역 병원 간의 환자 전원 및 정보 공유 네트워크 구축은 국가 정책 방향과도 일치합니다.